Tecnología
Profundización Tecnológica
La ingeniería detrás de la plataforma — desde procesamiento de señales y fusión multi-sensor hasta modelos de aprendizaje automático y arquitectura de red privada.
Procesamiento de Señales Conductuales
Los datos crudos de los sensores son ruidosos. El pipeline de procesamiento de señales de Herdwize convierte el conteo de pasos de los podómetros integrados y las lecturas de temperatura corporal en tendencias limpias de actividad y temperatura, usando filtrado, algoritmos de detección de picos y ventaneo de series temporales. Este procesamiento se ejecuta continuamente, permitiendo que el motor de AI trabaje con patrones de comportamiento significativos en lugar de valores crudos de sensores.
- Sensado de bajo consumo: consumo típico del arete inferior a 10 µA
- Precisión de temperatura: ±0.1 °C entre 36 y 38 °C
- Actividad medida como conteo de pasos frente a la línea base de cada animal
Fusión Multi-Sensor
Las lecturas individuales de sensores cuentan una historia incompleta. La plataforma Herdwize fusiona flujos de datos de temperatura, actividad y GPS para construir una imagen integral del estado de cada animal. La temperatura sola podría indicar fiebre — pero la temperatura combinada con actividad reducida y aislamiento del hato crea una evaluación de riesgo de salud de alta confianza.
- Análisis de correlación entre sensores para puntuación de riesgo de salud
- Modelado de línea base individual del animal (se adapta a los patrones normales de cada animal)
- Detección de patrones a nivel de hato para identificación de eventos ambientales y de gestión
Modelos de Aprendizaje Automático
Los modelos ML de Herdwize se entrenan con conjuntos de datos conductuales multi-especie recolectados de despliegues activos en fincas. El modelo de detección de celo analiza ventanas de actividad de 72 horas para identificar patrones conductuales pre-celo de pie. El modelo de riesgo de salud puntúa a los animales en una escala continua de 0-100 basada en la desviación de las líneas base establecidas individualmente.
- Detección de celo: 92% de sensibilidad, 95% de especificidad en validación de campo
- Puntuación de riesgo de salud: escala continua de 0-100 con umbrales de alerta configurables
- Modelos reentrenados trimestralmente con nuevos datos de campo para mejora continua
- Variantes de modelo específicas por especie para bovinos, caprinos y porcinos
Motor de Analítica Predictiva
Más allá del monitoreo en tiempo real, la plataforma Herdwize genera perspectivas predictivas. Estimación de fecha de parto basada en registros de cría y cambios en patrones conductuales. Puntuación de eficiencia alimenticia basada en correlación de ganancia de peso con datos de actividad. Pronóstico estacional de riesgo de salud basado en datos históricos del hato y condiciones ambientales.
- Predicción de parto: precisión de ±3 días basada en análisis de patrones conductuales
- Puntuación de eficiencia alimenticia para animales individuales y comparación de cohortes
- Pronóstico de riesgo estacional con análisis de tendencias históricas
Red Privada a Nivel de Finca
A diferencia de soluciones que dependen de conectividad celular, Herdwize despliega una red LoRa privada en cada finca. Esto proporciona cobertura confiable en áreas con servicio celular deficiente o inexistente, elimina los costos recurrentes de datos celulares para los dispositivos LoRa y mantiene los datos de la finca fuera de las redes de operadores externos. La arquitectura de red privada también significa que el productor controla su infraestructura de datos — no un operador externo.
- Sin dependencia celular — opera en infraestructura LoRa privada
- Cero costos recurrentes de datos celulares para dispositivos LoRa
- Los datos viajan por la red propia de su finca y luego a la nube mediante la conexión cableada del gateway
- El productor controla la infraestructura de red y el flujo de datos
Seguridad de Datos y Privacidad
Los datos de la finca son información operativa sensible. Los datos de Herdwize se cifran desde el dispositivo hasta la nube. Los datos en la nube se almacenan en infraestructura compatible con SOC 2 con controles de acceso basados en roles. La propiedad de los datos permanece con el productor — Herdwize no vende, comparte ni agrega datos de clientes.
Datos cifrados desde el dispositivo hasta la nube
TLS 1.3 para todas las comunicaciones API en la nube
Infraestructura en la nube compatible con SOC 2 Type II
Propiedad de datos: el productor retiene la propiedad total y derechos de exportación
Manejo de datos compatible con GDPR y PIPEDA canadiense
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